Sistema de reconocimiento en tiempo real para entornos de seguridad
Andalucía. Primera convocatoria.
Objetivos
Caso de uso que integra diversas tecnologías de detección e identificación, tanto de personas como de vehículos, fusionando los diferentes datos generados y proporcionando la información necesaria a los Cuerpos de Seguridad o a los gestores de grandes infraestructuras.
El caso de uso cuenta con dos sistemas de reconocimiento con cámaras de vigilancia dentro del entorno del puerto: un sistema ligado a las labores de vigilancia y seguridad de la Guardia Civil (que enviará alertas a unas gafas de realidad aumentada (RA) que llevarán los agentes si tras un reconocimiento facial se detectara un sospechoso), y otro sistema para el reconocimiento automático de matrículas y guiado de vehículos hasta su muelle de embarque correcto. Usando técnicas de Big Data, Machine Learning e inteligencia artificial (IA), se incrementa la precisión de la identificación matrículas y personas.
Este caso de uso, ejecutado en el entorno del Puerto de Algeciras con la colaboración de Cellnex y la Guardia Civil como usuario final, que destaca por su ancho de banda, para la transmisión del vídeo de alta calidad, y por su baja latencia, gracias al Edge Computing, cuenta con Network Slicing para garantizar estos servicios, priorizando el uso de la red 5G en caso de congestión a ciertos recursos de los sistemas de reconocimiento del puerto. Con la ejecución del caso de uso, el beneficiario ha podido demostrar que, gracias a 5G, el uso de la realidad aumentada y técnicas de Big Data, Machine Learning e inteligencia Artificial (IA), se puede optimizar la seguridad de puertos con gran afluencia de personas y de vehículos.
Beneficiario
UTE Vodafone-Huawei
Sector
Seguridad
Funcionalidades
- Enhanced Mobile Broadband (eMBB)
- Edge Computing
- Network Slicing
Arquitectura
Arquitectura 5G Stand Alone
Banda
5G, en la banda n78
Colaboradores
- Vodafone
- Huawei
- Retevisión
- Puerto de Algeciras
- Guardia Civil